[Day-60] 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

 

이미지 자연어처리 시계열

 

머신러닝을 통해 기계는컴퓨터 비전(cv10?), 텍스트 읽는 자연어 처리

안드로이드앱으로 끌어들이는 방법

 

클라우드?

언제, 어디서든지 누구든 접속할 수 있는 환경 제공

aws 아마존웹서비스 -> ec2? 

 

 Node.js

자바스크립인데 데이터를 건들일 수 있도록

(자바스크립, html은 서버 통해서 데이터)

 

머신러닝 문제와 정답을 통해서 규칙을 찾아

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# 텐서플로우 설치
pip install tensorflow-cpu

# 텐서플로우 버전 확인하기
import tensorflow as tf
print(tf.__version)

# 원하는 버전 설치하기
!pip install tensorflow==2.1.0

# 가장 최신 버전으로 설치(업데이트)
!pip install -U tensorflow

 

 

지도학습- 회귀, 분류

비지도학습- 군집, 연관, 트랜스포머?

강화학습- GAN

 

회귀에서는 손실값이 중요해

분류에서는 정확도가 중요해

 

모델 성능 평가 score

CNN evaluate

 

 

Dense 는 완전밀집층 

이전 층과 뉴런이 완전히 연결되어 있어

 

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chap02.컴퓨터 비전

open cv

 

데이터프레임 구성요소

시리즈

 

파이썬에서 하나의 파일로 클래스 만들었어

__main이라는 속성

__name 글씨

저 조건이 맞으면 스스로 실행돼

안맞으면 임포트 해줘

 

머신러닝

기본 언어 python => web(프레임워크- Django, Flask, FastAPI) 무얼 하든지 가상 서버가 있어야

화면 html - 통신할 수 있는 서버 필요(소프트웨어)

 

클라우드-

이런 환경을 제공해주기도, 웹호스팅 처럼

클라우드 저장소(퍼블릭/프라이빗)

 

클라우드

하둡-> 마스터 하나에 슬레이브 4개 (=>리눅스 서버)-거기에 대한 백업도 여러개 있어야 해 

내부 분산처리시스템 내장

분산저장시스템

 

압축 푸는 거 2가지 배웠어

리눅스 압축

윈도우용 압축 zip파일 푸는 거