[Day-12] 데이터 분석을 위한 패키지-2 (pandas)
Pandas 구조적 데이터 표시와 처리에 강함 01) 구조적 데이터 생성하기 1) series를 활용한 데이터 생성 ㆍ pandas 불러오기 * pandas 별칭 pd import pandas as pd ㆍ Series 생성하기 : 새로축 라벨을 index, 입력한 시퀀스 데이터를 values라고 한다. s1 = pd.Series([10,20,30,40,50]) s1 >>> 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 dtype: int64 ㆍ index와 values 분리해서 가져오기 s1.index >>> RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) s1.values >>> array([10, 20, 30, 40, 50], dtype=int64) ㆍ 혼합된 리스트를 인자로 데이터 ..
[Day-2] 변수와 자료형
1. 변수 2. 문자열 3. 리스트 4. 튜플 5. 세트 6. 딕셔너리 01. 변수 ● 데이터를 변수에 할당하기 (변수명 = data) : 변수에 자료를 할당하고 변수를 불러 값을 출력한다.(↔ 상수: 변하지 않음 (ex: PI π )) ※ 주의) == 같다의 의미가 아님! ① 변수 명은 문자, 숫자, 밑줄기호를 이용하여 만들 수 있다. EX) a, book1, my_student2, MyDog, _my_number ② 숫자로 시작할 수 없다. 5징어(X) ③대소문자를 구별함 Money != money ④공백은 불가 world cup (x) ⑤ 밑줄 이외의 기호는 불가 (%, & 등) ⑥ 예약어는 사용 불가 (True, False, and, or 등) 02. 문자열(string) ● 문자열 만들기 - 큰..